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第三十四讲:基于深度学习的太阳耀斑预报研究(报告人:郑艳芳,江苏科技大学;时间:2023年3月31号)


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讲座信息

讲座题目:基于深度学习的太阳耀斑预报研究

讲座嘉宾:郑艳芳江苏科技大学 副教授

讲座主持人:侯义军(国家天文台)

时间:3月31日10点

地点:线上 腾讯会议 411-8560-2478 (点此入会)                  


讲座摘要

太阳耀斑等剧烈爆发活动伴随的高能粒子及其辐射会对近地空间环境产生剧烈的冲击,并影响人类的空间高科技活动。因此,太阳耀斑预报具有重要的实用价值,可为人类应对灾害性空间天气事件提供重要的预报预警信息。近年来,机器学习尤其是深度学习,以其强大的特征自主提取能力对人类生活产生了强大的冲击。鉴于太阳耀斑爆发对空间环境的重要影响,国内外研究者已利用现有的太阳观测大数据,展开了一系列基于深度学习的太阳耀斑预报研究。本报告将介绍基于深度学习预报太阳耀斑的研究进展,并从数据集建设、模型定制、预报过程和预报依据解释、信息融合等角度探讨深度学习在耀斑预报中的应用问题,最后介绍我们面向服务正在做的努力。


嘉宾介绍

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郑艳芳,2008年毕业于徐州师范大学(现江苏师范大学)物理与电子工程学院,2008至2015年在中科院云南天文台攻读硕士和博士学位。现为江苏科技大学计算机学院副教授,2021年至2024年江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象。主要从事微弱信号探测、控制论和人工智能的应用研究,目前致力于基于大数据和机器学习的太阳活动短期预报预警算法研究和平台建设,在基于深度学习的太阳耀斑数据驱动预报方面取得了一定的进展。